⑴电商真是一座金矿，十几年快速发展，成长为一个充满竞争和协作的生态经济体。不同的企业，不同的人才，在里面贡献自己的价值，成长死亡，为一代代的后人的成长孕育养料。
⑵虽然是一本工具书，但作者背后对于零售的理解，对于数据的认识，是很不错的，值得从多维度学习。
⑶. 黄金公式：金额 = 流量 * 转化率 * 客单价
⑷还有另一个公式是我喜欢用的，金额 = 用户数 * 复购率 * 客单价，其实是一样的，但背后的经营思维不同，一种是流量思维，一种是用户思维。
⑸尤其是现在的阶段，在流量红利消失，高价的阶段，用户思维电商经营显得越来越重要。
⑹. 份选品，份运营
⑺求之于势，不责于人。电商首先是商业，不同的时代，不同的商业模式，都有自己的趋势，企业在趋势上，一切成功来的是那么容易，快速。
⑻作为创业者也正确看待，个人，组织的努力与行业趋势的结合作用。放在电商上也是如此，品，不对，再多的流量，高高超的运营能力，也是枉然，甚至是拔苗助长，加速它的死亡。
⑼选好品，就是选好市场，选好用户的需求，本质上还是从用户出发，而非工作思维。
⑽阿里的主要贡献，大家都知道，但是阿里把它进行的分类，且赋予了一定的概念，就这样教育了电商甚至零售这个行业的从业者。
⑾三者的顺序关系，其实也是有道理了，先是流量和用户，再是产品，而不是用来匹配人和货。
⑿. 无法衡量，就无法提高
⒀对于选品，对于人货场，对于经营公式，都需要面对一个问题，那就是数字化思维，思考这些问题的时候，都要有数字，没有数字，所有的思考都是假的，不可以落地的。
⒁. 市场，竞品，自己
⒂先从市场开始，有市场，有需求，才有供给。供给方中有对手有自己，有时要忘记对手，做市场需求的产品，但有时候又要看着对手，这样才有差异化，才有犯错的模板。
⒃. 业务框架模型
⒄这里是一个稍大的框架，一者，是组织架构，一个基本的电商部门应该有的几个部门，且他们的主要职能分类是什么。 二者，是职能标准，每个部门所做的职能的评断标准分别是什么。
⒅运营部门，选品部门，推广运营部门，设计部门，
⒆客服部门，物流部门，财务部门。
⒇. 运营模块：低成本高业绩
⒈业绩目标：业绩达标率，业绩增长率，销售利润额
⒉运营成本：推广费用，平台扣点，物流，销售折损，销售退货
⒊. 商品模块：选好品，买好品
⒋商品企划：销售周期（品类，价格带，风格结构规划商品销售进度计划，商品整体结构与销售节奏
⒌商品运营：商品入库，商品上架，主推策划，商品流通规则，商品折损保护等
⒍测款-养款-爆款-返单
⒎. 市场模块：品牌下，找到人，相处好
⒏市场推广：直通车，钻展，展位等，ROI，转化率
⒐会员维护：新老客占比，活跃沉睡占比
⒑活动包装：品牌形象，风格，活动主题的包装与策划
⒒. 视觉模块：理性和感性的综合体
⒓店铺视觉：店铺设计风格
⒔详情页逻辑设计：信任力构建
⒕页面框架设计：浏览习惯，商品分类标签
⒖. 客服模块：事前和事后，都要有耐心
⒗售前：咨询转化率，人效，店铺DSR
⒘售后：差评率，投诉率
⒙. 仓储模块：速度和准确
⒚日均发货：订单数量
⒛仓促盘点：库存准确率
①. 财务模块：不要只进不出
②退款：退款及时率
③人，货，场，理论的扩大，归根于阿里电商的普及和教育。现在无论是线上线下，只要是零售行业，都会使用这个分类模型。
④以往的零售分析，通常会把重点放在流量和促销上。人，货，场模型的好处是，一者，是流量不仅是数字，还是用户。吸引重要，运营用户复购更重要。二者，货品很重要，品不行，更多的交易场只能是拔苗助长。
⑤人的数据指标：先流量后用户，先进来后活跃
⑥客服 - 对内（售前和售后
⑦询单量，询单转化率，平均接待时长，DSR评分
⑧用户 - 对外 - 先流量后用户
⑨流量（来源，数量，质量
⑩流量来源占比，流量数量PV/UV, ROI, 转化率
Ⅰ店铺流量结构：主动：免费：付费 = ：：
Ⅱ用户（分类，状态
Ⅲ新客老客占比，老客价值，活跃/沉睡占比
Ⅳ货的数据指标：卖出去退回来，有多少赔多少
Ⅴ库存分析（整体库存，单品库存
Ⅵ库存数量，售罄率，可销天数，库存金额，周转率，库存结构
Ⅶ配货分析（广度深度宽度，匹配度
Ⅷ备货品类数，SKU数，品销采销比，价格带采销比，尺码采销比
Ⅸ销售分析（整体销售，单品销售
Ⅹ销售结构-品类/价格带/折扣带，畅滞销，售罄率，上架天数，转化率，加购次数
㈠退货率-整体/单品，退货数量，退货金额
㈡场的数据指标：基本要顺畅，才能加优惠，出结果
㈢页面（页面结构，页面陈列
㈣流量路径，热力图，停留时间，跳失率，屏效
㈤促销（促销方案，促销商品
㈥优惠券-数量/使用率/金额，赠品 - 数量/折损
㈦销售业绩（销售预测，销售分析
㈧直接指标 - 销售额，净销售额，业绩达标率，业绩增长率，毛利率
㈨间接指标 - 销售量，订单量，转化率，客单价，连带率
㈩. 六个分析模型
. 诊断分析：三基分析法
如何评判一家企业的常用的数据指标：用户数，平均销售金额，复购率
. 流量分析：流量从哪来？到哪去？
.. 流量来源分析
店铺流量来源以及转化质量
店铺聚划算时的流量分析
.. 流量路径分析
.. 商品的销售结构分析
第三季度商品品类销售分析
店铺价格带销售与退货分析
.. 商品的库存结构分析
店铺聚划算活动报名盘货计划表
聚划算活动中的商品ABC分级
店铺主推款跟踪表
最近个月用户活跃度分析
可控的五大活动要素
大促优惠券的领用和使用跟进
优惠券带来的折损金额与ROI预估
主推款：商品ABC分析法
渠道商品断码统计
店铺预售情况分析
第一阶段：自然流量下，一条线是测品，一条线是把基本数据做好。
第二阶段：放大流量，打造爆品，做出搜索，做出销量。
第三阶段：完整流量结构，产品结构，运营阶段。
第四阶段：做品牌，全渠道，线上加线下。
四个阶段，每次都要重新考虑一次，人，货，场。重新建立有业务部门。
表作骨，美化为肉，方法是灵魂
一维表：表格的每一行都是一条独立而完整的信息
二维表：每表格的行必须是列上的字段结合起来
三维表：行需要 与 列 的两个字段结合
饼形图：数据合计后的占比，适合突出表现份额
柱状图：常用于数据的对比，同时间不同类型的对比
折线图：有变化趋势，通过曲线的变化体现增长的速率
. 分析方式：对比，细分，转化
. 对比分析（个：不同类型，不同时间
绝对值对比与相对值对比：销售额是绝对值，转化率是相对值
环比：统计周期内的数据与上期数据的比较
同比：统计周期内与去年同期数据之间的对比
横向对比与纵向对比：横向是空间维度，不同类型的对比。纵向是时间对比，同比和环比属于纵向对比
份额：属于横向对比，易忽略
. 细分分析（个：拆解和融合，简化事物
分类分析：类目维度，时间维度等
人货场分析：是一种细分的方式
杜邦分析：将影响销售额的量化指标统计细分出来
. 转化分析（个：漏斗模型，活动页面
流量转化：浏览商品，放入购物车，生成订单，支付订单，完成交易
活动页面：活动页面，详情页，下单，付款
. 报告：竞品和自己
竞争的品牌，店铺，产品的数据反馈，人货场，三个维度下去，人上是流量，货上是产品结构，主推爆品。场是基础数据和促销活动。再者就是三者综合的结果，业绩体量和增量。
. 自己的周报和月报
先结果后原因，首先是业绩情况，变化状态，原因分析，接下来的计划和预期。
. 会议：内部周会，外部月会
对内交叉，锻炼组织的综合能力，各司其职的内容相互关联，发生关系，找出潜在线索。
对外输出，对上汇报，我们上阶段的成果，下阶段的目标的方向，竞品的主要动作。通过这样的月会，将各部门的认识面统一，目标统一。