2024年11月电子商务数据分析心得体会(618各大电商平台销售数据)

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  ⑴你可能想象不到,她竟成了一位“带货”冠军——她领奖时佩戴的小黄鸭同款发饰,有商家月销超过万单,义乌小商铺市场有的商户已经卖断货。

  ⑵购买频率一般是指消费者在给定时间段(通常是一年内进行的购买次数,通过将过去天的订单总数除以同期的顾客人数得出。提高购买频率并不容易,涉及了站外的维护,像在顾客购买商品后通过电子邮件、再营销和社交媒体等营销渠道与顾客建立关系。

  ⑶留存期是指顾客保持活跃状态的平均时间长度。一般顾客超过 到 个月没有再次来到店铺购物,通常被视为不活跃顾客。留存期或“顾客寿命”可能很难计算。但从本质上讲,是对顾客第一次购买行为到最后一次购买之间时间的度量,需要历史数据才能计算出该数字。一般来说,一到三年是一个很好的估计范围。

  ⑷(顾客生命周期价值

  ⑸顾客生命周期价值是通过将平均订单价值、购买频率和留存期三个指标相乘得出的。举个例子:假设店铺的平均购物金额为 美元,顾客每年平均进行 次购买,留存期为两年,那么您的顾客生命周期价值计算方法就是:$ x x = $ 。

  ⑹当我们优化上述三个指标时,顾客生命周期价值就会增加。

  ⑺如上文所述,流量和转化率是另外两个至关重要的指标,是完整优化策略形成的基础。提升顾客生命周期价值时,实际上就是在提升已经拥有顾客的价值;而优化转化率,就能增加顾客人数;吸引更多流量时,实际上也就有了更多的人可以作为转化基数。

  ⑻(单次转化费用

  ⑼单次转化费用是指获得一位新顾客所需花费的成本。这可能是一个相对棘手的指标,因为它要求我们在所有的营销活动(包括搜索引擎优化中监控数据。

  ⑽计算单次转化费用的方法,是用给定时期内的总营销支出除以新订单的总数量。例如,如果一家公司在天的时间里在营销方面花费美元,并产生了个新顾客,那么CPA为美元。如果要使我们的营销活动能够获利,无论是常规还是特殊的营销行为,我们的CPA都必须低于顾客生命周期价值。

  ⑾.用户推荐数据分析

  ⑿对卖家来说,我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品,也愿意向家人和朋友推荐,他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

  ⒀(净推荐指数—— 测量你的用户有多愿意向其他人推荐你的产品,这些有价值的见解会帮你将用户分为三类:

  ⒁(推销型用户 —— 他们是你最忠实的顾客;

  ⒂(消极型用户 —— 他们对你的产品还算满意,但没有意愿推广你的产品;

  ⒃(厌恶型用户 —— 他们不仅不愿再来购买,还会劝身边的人也不要来买。

  ⒄用户会选择那些把他们当作人而不是数字来对待的公司。电商分析的最终目的是收集数据,了解客户,优化产品和流程,以满足直到超越用户的期望,最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。