⑴大家好，我是京东阿宝。今天的内容是店铺数据分析，为什么要进行店铺的数据分析呢？因为在店铺发展的过程中，可能销售上不去，单价太低，利润太少等情况长久存在着，我们需要抽茧剥丝找到店铺表面问题下的根本原因。我们寻根溯源通过对店铺数据的分析找到阻碍店铺发展的问题，进而改善或彻底解决问题，使店铺更好的发展。同时还能作为提供店铺发展方向的重要依据依据，更加精准的制定修改方案。
⑵那么店铺的数据那么多，要分析哪些呢？下面我来跟大家介绍一下常用的数据，以及相关的分析，以便大家有个参考。
⑶一.日常性数据分析
⑷.流量相关数据：IP、PV、在线时间、新老用户比例、新用户比例。
⑸. 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利率。
⑹. 转化率相关数据：下单转化率、付款转化率。
⑺二.每周数据分析
⑻用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此 。
⑼IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验。
⑽总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
⑾分析时大家思考三个问题：
⑿：对比数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?
⒀：对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?
⒁：对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加?
⒂另外，判断不同的渠道来源的流量和转化，给广告投放提供有力的依据。
⒃主要的两项指标：首页装修和宝贝详情页的购买率。
⒄. 查看哪款产品的销售差，哪个产品的销售好，基本会说明有些问题，然后全体团队重点讨论，发现问题，给出意见，然后依次进行改进。
⒅. 首页肯定要与热点内容相符合，学会看新闻，学会看天气，分析消费者最关注什么，喜欢什么产品、查看同行店铺的促销手段极其装修等等，从他人处学到精华，学会应用。
⒆数据分析能力在现在是运营必备技能了，通过对店铺的数据分析不仅可以对店铺情况有更透彻的了解，给店铺的发展的方案策略提供有力依据。由于篇幅限制，下篇文章再接着给大家讲具体店铺数据分析的方法，各位同学本篇文章有不懂也及时学习研究，在此过程中遇到问题可来交流，相互探讨下。