⑴SPSS软件是一些数据分析师经常使用的，而当我们面对单一指标的数据时，我们应该怎么进行生存期影响分析呢？下面我们将学习另外一种生存分析模型--Kaplan-Meier模型，该模型可用于分析单个指标对生存期的影响差异。
⑵一、Kaplan-Meier模型设置
⑶首先还是先来看一下我们的演示数据，数据按照手术方式这一指标分为组，手术方式用和表示，因变量有个，生存结果和生存时间。生存结果用表示存活，表示死亡；生存时间表示手术后生存的总周数。
⑷在分析菜单中，找到生存分析项，然后点击其中的“Kaplan-Meier”，打开我们的KM模型设置界面。
⑸图：Kaplan-Meier
⑹接着我们在时间项中选择“生存时间”，状态选择生存结果，点击“定义事件”按钮，选择单值，值输入，再点击继续回到上个界面中，设置因子为单指标变量—手术方式，操作步骤见图。
⑺点击“比较因子”按钮，在检验统计中，勾选“秩的对数”和“布雷斯洛”作为检验组间生存分布是否相同的组间比较方法。
⑻其中，“秩的对数”方法，对远期差异较为敏感；而布雷斯洛对近期差异较为敏感。因此，对于一开始粘在一起，随时间推移越拉越开的生存曲线，“秩的对数”方法较“布雷斯洛”方法容易得到差异有显著性的结果；反之，对于一开始相差较大，随着时间推移反而越来越近的生存曲线，“布雷斯洛”方法容易得到差异有显著性的结果。
⑼图：比较因子设置
⑽在选项设置中，我们在统计栏中勾选上“平均值和中位数生存分析函数”，在图一栏中勾选上“生存分析函数”，如图。最后点击继续和确定，生成模型分析结果。
⑾最终生成的结果表格如图所示，共有三个表格。我们主要看中间的表格，从表格中我们可以看出，手术方式估算的平均存活时间为.周，手术方式，估算的平均存活时间为.周。
⑿除上述三个表格外，我们还绘制了一个生存分析函数图，如图。从图中可更直观看出手术方式比手术方式的存活时间要更长。
⒀图：生存函数分析图
⒁以上统计分析结果也说明了Kaplan-Meier模型在单指标因素对生存期的影响分析中，具有较好的准确性。