⑴c.awk ’BEGIN{
⑵for（k in ENVIRON
⑶print k“=”ENVIRON［k］;
⑷}‘ #ENVIRON是awk常量，是数组
⑸d.awk ’BEGIN{
⑹for（i=;i《=;i++
⑺total+=i;
⑻print total;
⑼}‘
⑽e.awk ’BEGIN{
⑾total+=i;
⑿}while（i《=
⒀print total;
⒁}‘
⒂awk ’BEGIN{OFMT=“%.f”;fs=sin（;fe=exp（;fl=log（;fi=int（.;print fs，fe，fl，fi;}‘ #OFMT 设置输出数据格式是保留位小数
⒃awk ’BEGIN{srand（;fr=int（*rand（;print fr;}‘ #获得随机数
⒄awk ’BEGIN{info=“this is a testtest！”;gsub（/［-］+/，“！”，info;print info}‘ #在 info中查找满足正则表达式，/［-］+/ 用””替换，并且替换后的值，赋值给info 未给info值，默认是$
⒅awk ’BEGIN{info=“this is a testtest！”;print index（info，“test”？“ok”：“no found”;}‘
⒆awk ’BEGIN{info=“this is a testtest！”;print match（info，/［-］+/？“ok”：“no found”;}‘ #正则匹配
⒇awk ’BEGIN{info=“this is a testtest！”;print substr（info，，;}‘ #从第 个 字符开始，截取个长度字符串
⒈awk ’BEGIN{info=“this is a test”;split（info，tA，“ ”;print length（tA;for（k in tA{print k，tA［k］;}}‘ #分割info，动态创建数组tA
⒉awk ’BEGIN{tstamp=mktime（“ ”;print strftime（“%c”，tstamp;}‘
⒊awk ’BEGIN{tstamp=mktime（“ ”;tstamp=mktime（“ ”;print tstamp-tstamp;}‘ #求个时间段中间时间差
⒋awk ’BEGIN{while（“cat /etc/passwd”|getline{print $;};close（“/etc/passwd”;}‘ #打开外部文件
⒌awk ’BEGIN{while（getline 《 “/etc/passwd”{print $;};close（“/etc/passwd”;}‘ #逐行读取外部文件
⒍awk ’BEGIN{print “Enter your name：”;getline name;print name;}‘
⒎awk ’BEGIN{b=system（“ls -al”;print b;}‘ #调用外部应用程序
⒏a.printf
⒐awk ’BEGIN{n=.;n=-.;n=.; printf（“%.f，%.u，%.g，%X，%o
⒑”，n，n，n，n，n;}‘ #类似于C语音
⒒#！/bin/awk -f
⒓for（i=;i《=;i++
⒔for（j=;j《=;j++
⒕tarr［i，j］=i*j;
⒖print i，“*”，j，“=”，tarr［i，j］;
⒗.在awk中有两个特别的表达式，BEGIN和END，这两者都可用于pattern中，提供BEGIN和END的作用是给程序赋予初始状态和程序结束之后执行一些扫尾的工作。任何在BEGIN之后列出的操作（在{}内将在awk开始扫描输入之前执行，而END之后的操作将在扫描完全部的输入之后执行。因此通常BEGIN来显示变量和初始化变量，使用END来输出最终结果。
⒘.awk中数据类型，是不需要定义，自适应的。 有时候需要通过（+、“”强制转换。
⒙.awk数组下标是从开始，与c数组不一样。
⒚.awk的多维数组在本质上是一维数组，更确切一点，awk在存储上并不支持多维数组。awk提供了逻辑上模拟二维数组的访问方式。例 如，array［，］ = 这样的访问是允许的。awk使用一个特殊的字符串SUBSEP （作为分割字段，在上面的例子中，关联数组array存储的键值实际上是。多维数组可以使用if（（i，j in array这样的语法，但是下标必须放置在圆括号中。多维数组使用 for （ item in array 这样的语法遍历数组。与一维数组不同的是，多维数组必须使用split（函数来访问单独的下标分量。split （ item， subscr， SUBSEP
⒛.awk实现的性能是比shell实现的强
①上面就是Linux下awk文本处理工具的用法介绍了，因为awk是Linux下功能最强大的数据处理引擎之一，所以其用法要讲解起来可不止文中介绍的这些，本文只是介绍了它的基本用法。