⑴同样，这创造了五项服务，都在不同的容器中运行：
⑵$ docker-pose ps
⑶Name mand State Ports
⑷----------------------------------------------------------------------------------------------
⑸dockerizingdjango_data_ /docker-entrypoint.sh true Up /tcp
⑹dockerizingdjango_nginx_ /usr/sbin/nginx Up ...:-》/tcp
⑺dockerizingdjango_postgres_ /docker-entrypoint.sh postgres Up ...:-》/tcp
⑻dockerizingdjango_redis_ /entrypoint.sh redis-server Up ...:-》/tcp
⑼dockerizingdjango_web_ /usr/local/bin/gunicorn do 。。. Up /tcp
⑽要查看哪些环境变量可用于 Web 服务，运行：
⑾$ docker-pose run web env
⑿要查看日志，运行：
⒀$ docker-pose logs
⒁您也可以进入 Postgres Shell - - 因为我们已经通过 docker-pose.yml 文件设置在数据库中通过添加用户/角色，端口转发到主机环境中：
⒂$ psql -h ... -p -U postgres --password
⒃准备部署？先停止运行 docker-pose stop，然后让我们的应用程序在云中运行！
⒄与我们在本地运行应用程序一样，我们现在可以 push 到与 Docker Machine 环境完全相同的云托管服务提供商。现在让我们部署到 Digital Ocean 中。
⒅您注册 Digital Ocean 之后，产生个人访问令牌 「Personal Aess Token」，然后运行以下命令：
⒆$ docker-machine create
⒇-d digitalocean
⒈--digitalocean-aess-token=ADD_YOUR_TOKEN_HERE
⒉Production
⒊这将需要几分钟时间来提供 droplet ， 并设置一个新的 Docker Machine 产品环境：
⒋INFO［］ Creating SSH key.。。
⒌INFO［］ Creating Digital Ocean droplet.。。
⒍INFO［］ “production” has been created and is now the active machine.
⒎INFO［］ To point your Docker client at it， run this in your shell： eval “$（docker-machine env production”
⒏现在我们有两台机器运行，一是在本地，一个在 Digital Ocean：
⒐$ docker-machine ls
⒑NAME ACTIVE DRIVER STATE URL
⒒dev * virtualbox Running
⒓production digitalocean Running
⒔设置 production 为激活机器并加载 Docker 环境到 shell：
⒕$ docker-machine active production
⒖$ eval “$（docker-machine env production”
⒗最后，让我们在云上再次构建 Django 的应用程序。这时候我们就需要使用一个稍微不同的 Docker pose 文件，不需要安装在容器里。为什么呢？因为容器本身非常适合本地开发，这样我们可以更新「Web」目录的本地代码，并且更改代码立刻对容器产生影响。在生 产中，很明显没有这个必要。
⒘$ docker-pose build
⒙$ docker-pose up -d -f production.yml
⒚$ docker-pose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate
⒛获取与 Digital Ocean 帐户相关联的 IP 地址，并在浏览器中查看它。如果一切顺利，你应该可以看到你的应用程序在运行。
①以上就是Linux系统使用Docker开发Django项目教程了，配置完Docker后就可以在Docker上面轻松地进行Django项目开发了。