⑴淘宝小程序已经走过若干个双十一，淘宝开放业务有序铺开。体验优化是个老生常谈的话题，如何让小程序跑得又稳又快，成了我们最大的挑战之一。
⑵如何定义好的体验
⑶过去我们定义这个问题，更多的是从页面加载速度和流畅度去解释，但这还远远不够。加载速度的提升是否让用户更愿意“玩”了，流畅度提升是否也提升了模块曝光和成交。
⑷为了有更立体的衡量标准，有了如下设想：页面加载速度和流畅度提升（技术视角-> 用户跳失率下降（用户视角-> 商品曝光和点击上涨（平台视角
⑸下面是一些 TOP 二、三方业务的性能数据（数据取自年月，可以说比较糟糕。（“跳失”的定义为：用户打开小程序后，页面渲染未完成或未达到产生交互的条件就退出页面
⑹小程序在逻辑/渲染分离的架构下，保证了开放安全的同时，也引入了更大的性能挑战。
⑺三方生态的质量和安全
⑻小程序是淘宝开放体系中的重要一环，面向商家和外部开发者，给研发质量保障、数据安全带来了更大挑战。
⑼过去我们定义这个问题，更多的是从页面加载速度和流畅度去解释，但这远远不够。
⑽通过运维数据标准化，贯穿研发->发布->上线流程，形成数据闭环：
⑾阿里集团小程序对齐了首屏加载衡量口径，采用UC内核的T首屏算法，T指标定义为 从页面开始加载到页面首次渲染满屏内容的时间。简单说，是在页面加载的过程中，记录所有的渲染帧，待页面加载结束之后，回溯检查每一帧，图片渲染面积首次达到最大值的一帧记为T。
⑿为了把小程序启动性能进行分阶段拆解，定义了小程序性能模型，从小程序启动开始到首屏渲染完成结束，拆解成了：Downloading（资源请求：元信息请求和包下载、Launch（容器启动和小程序Runtime启动、Rending（业务逻辑执行和渲染
⒀同时，面向小程序开发者提供了标准的 Web API performance.mark()，支持开发者自定义打点。
⒁通过分析各阶段耗时，可以较为清晰的发现性能瓶颈。
⒂篇幅有限，仅分享几个经典案例。
⒃页面性能与用户跳失的关系
⒄根据小程序加载性能和用户跳失的直方图，能更直观的分析出小程序加载性能跟用户跳失的关系。如下图，可以看出当小程序加载耗时超过s时，跳失率程指数级增长。也正是基于这个结论，我们将小程序可交互时长的大盘目标定为了.s。（其中横轴表示可交互时长，纵轴表示跳失的用户分布在该时间内的占比
⒅小程序启动漏斗，能更直观的分析出各阶段耗时和跳失率/白屏率等指标的关系。以下图为例：
⒆a、旗舰店小程序接入 资源预热，Downloading 耗时缩短%，阶段跳失/白屏收窄至.%内；
⒇a、旗舰店小程序接入数据预取，店铺框架数据请求耗时基本降为，阶段跳失/白屏基本降至。
⒈最佳实践之：小程序引擎实例复用和预启动
⒉a、可运行：小程序进程启动后，新创建的小程序Runtime环境为”可运行“状态；
⒊b、运行中：小程序业务启动时，将状态为”可运行“的实例取出使用，状态变为“运行中"；
⒋c、重置中：小程序业务关闭后，将使用过的实例取出，状态变为”重置中“；状态重置完毕后，变为”可运行“状态，供下个小程序使用。
⒌最佳实践之：数据预取.
⒍根据小程序性能模型分析，在小程序启动过程中，Worker启动总是快于Render完成（Worker 处于空闲状态，Worker 空闲时长分布如下：
⒎a、灵活：环境具备JS执行能力，更灵活
⒏b、丰富：提供受限的 JSAPI 调用能力=
⒐c、安全：支持权限管控，面向三方开放更安全
⒑最佳实践之：基于模板的快照渲染
⒒a、数据真实性：快照渲染使用了上次打开时的老数据，会先展示旧内容再刷新；
⒓b、磁盘占用和命中率：旗舰店属于模板类小程序，有百万数量级的实例化小程序，快照渲染会为每家店铺生成不同的快照文件；庞大的基数条件下，再考虑磁盘占用建立的淘汰机制，使得快照命中率较低；
⒔c、长尾问题：访问频次较低的长尾店铺，同一用户二次访问的概率较低，无法命中快照；
⒕建立标准化运维数据，输出到不同场景，贯穿整个研发和上线流程：
⒖经历漫长的优化周期，数据结果上，淘宝小程序大盘T指标由 .s优化至.s；旗舰店首屏大盘从 s+提升至.s。
⒗同时，为了验证体验优化对业务数据的正向效果，对旗舰店业务做了分桶实验，数据证明也收获了不错的业务效果。
⒘下图是Top二、三方业务优化前后的数据对比：