⑴刚开始做竞价的时候，我们每天都需要不断的调整账户？调出价，调匹配，恨不得一天小时盯着账户，数据好的时候还好，数据不好的时候，老板问，客户问，每天都像在坐过山车。就在“人生无望”的时候，各大搜索平台相继推出了oCPC的投放模式，为我们带来了新的希望。
⑵过去广告大都采用CPC的出价模式，优化流程为：投放广告—获取成本数据—根据成本数据优化账户—获取成本数据—根据成本数据优化账户等，账户优化主要依赖于人为判断。于是需要我们学习各种优化方法，去优化账户，以此获取好的投放效果。但是时间一长，我们发现优化方法的作用越来越小，优化完的账户成本反而更高，是方法不对吗？
⑶其实线上广告是近几年快速发展的产物，所以一开始并没有很多人明白它的原理，而且刚开始的流量价格低，那些稍微懂优化原理的人，就能够利用他们的方法，以同样的价格获得比别人更有效的流量，后来他们再将自己的经验教给别人，因而入局企业越来越多，流量价格也随之增高。
⑷举个例子：在传统的竞价机制下，A和B都知道有足够的曝光才能有足够的转化，他们的素材质量度相同，都想要排名第一，因为他们今天A出价调到块，抢到第一名，明天B出价元，A成了第二名，只能通过不断的加价来抢夺首位，这样就造成了竞价的工作量增加，广告主获得转化的成本增加，但是转化量并没有一个质的突破，于是广告主可能会觉得平台有问题，流量有问题，并且对平台失去信心。
⑸一、oCPC的出价机制&优势，有效提升ROI
⑹而oCPC模式的出现，改变了这种困境，在oCPC（Optimized Cost Per Click，以目标转化为优化方式的点击出价的模式下，广告主可以选择和设定投放广告的目标，比如表单提交或者APP下载、激活等，并给出目标转化价格，广告系统根据学习，向最有可能发生转化的用户展示广告，保证转化成本尽可能等于或者低于广告主的目标出价。
⑺如果说过去的广告机制只是把消息推送给更愿意点击广告的人，那么在oCPC模式下，就是将广告推荐给更愿意产生转化的人。如果A和B采用oCPC模式投放广告，那么系统就会根据账户的数据表现，将A的广告推荐给更喜欢A这种风格的客户，将B的广告推荐给更喜欢B这种风格的客户，将广告从花钱购买流量向花钱购买精准流量的方向转变。
⑻我们还可以通过这样一个简单地故事来理解oCPC：
⑼故事的主角：店主、购买者、鸡兔。假设鸡和兔子一起售卖，价格便宜，元/只，每笼只鸡和一只兔子，只能按笼购买；鸡和兔子分开售卖，鸡按照元/只，兔子按照元一只，售卖者可以按只购买。
⑽假如一个人想买的是只鸡，在第一种售卖方式下，他需要付出元（*=，来达到购买只鸡的目的；而在第二种方式下，他只需要付出元（*=的成本，就可以达到购买只鸡的目的。
⑾虽然看起来之前他买了只动物，每只块钱，比第二种方式更便宜，但是他想要的只有只鸡，所以实际的成本是（/=，获取只鸡的成本是元，而采用第二种购买方式后，每只鸡的成本下降了%【（-/=%】，所以，虽然第二种购买方式的平均成本看起来要贵，但是他达到目的的成本实际上要低于第一种。
⑿在这个故事中，店主就是平台，购买者就是我们的广告主，鸡和兔子则是平台流量，有的广告主想要的是兔子，有的广告主想要的是鸡，过去一刀切的售卖模式，虽然看起来广告主购买到的流量成本低，但是实际上增加了广告主获取有效流量的成本；而在oCPC模式下，系统通过学习，实时识别高转化流量，对于有转化潜力的流量提高出价，对于无转化价值的流量降低出价或者不出价，所以其实从长远来看，越精细化的推荐，越有利于广告主和平台之间的长远发展，也有利于减轻竞价的工作，帮助我们提高效率和提升ROI。
⒀二、oCPC使用方法
⒁理解了oCPC的出价机制和好处，我们再来看下oCPC的使用方法：首先，要明确我们的目标转化类型，也就是我们想要的是线索还是APP下载或者注册成功等—选择完成之后，和技术人员完成率数据对接—建立oCPC推广计划—进入第一阶段数据积累—进入第二阶段系统智能投放。
⒂这里我们以百度平台为例做一个详细的讲解：第一步：从百度搜索推广——工具中心——oCPC，进入操作页面。（如下图
⒃第二步：选择新建转化追踪后进入下图页面，根据需要选择合适的数据对接类型。我们可以看到目前百度支持的对接有代码监测、API回传、咨询工具授权、APP激活等，基本上覆盖了广告主的投放目标。
⒄第三步：新建oCPC投放包——根据账户需要填写相应数据。在这一步，我们可以设置我们的oCPC作用的流量范围，针对移动端还是PC端；数据接入方式，目标转化类型，目标转化出价，针对账户层级还是计划层级生效等。
⒅第四步：设置完成后进行我们的数据对接测试，数据对接完成后，就进入了oCPC第一个数据积累阶段，等到数据积累到一定程度，就会进入第二阶段——系统智能投放阶段。
⒆到这里，我们就完成了oCPC的设置，那是不是设置了这些之后，我们的账户自己朝着理想的目标去转化，我们就不需要去管理账户了？这个想法其实是不可行的。因为智能投放并不是万能的，智能投放也可能会出现各种问题，在这里我们总结了几个容易出现的问题和解答：
⒇问题一：数据无法进入第二阶段？
⒈. 确认投放包是否完成“数据核对”。
⒉. 确认投放包“目标转化成本”是否设置或成本不足推荐值的%。
⒊. 确认投放包所使用的出价方式以及二阶门槛标准。
⒋. 排查过去天（低门槛或天（常规门槛，有没有转化突增/突降的情况，或数据断流等异常，如果有异常模型会剔除异常数据，剔除异常后需要再积累数据，如果没有异常可以进行问题反馈。
⒌问题二：oCPC全帐户投放，但是全帐户的数据与oCPC报告的数据不一致？
⒍. PC或WISE差异：oCPC投放包目前仅支持PC或WISE单独投放，尚不支持一个包同时PC和WISE投放，所以可以核对下投放包生效流量类型再比对WISE或PC消费。
⒎. 如果是数据对不上，可以看看是否存在漏选转化来源，比如多种落地页情况下（基木鱼+其他，仅选了一个转化来源，导致转化数据对不上。
⒏问题三：开启oCPC之后，关键词的点击成本（ACP 特别高，怎么办？
⒐oCPC模式下，系统和模型会根据当前的【人群意图、搜索词、地域、时段、上下文、行业、用户历史行为、用户画像】等各种维度的信息来实时的预估判断。
⒑根据当前的转化与点击价值自动出价，在表达的cpa约束下，最大化转化量。核心看转化成本和转化量是否比CPC投放好，淡化acp指标。如果cpa成本高，可以下调cpa或收紧扩量层级，平衡下转化成本和量。好了，今天就先讲这些，相信大家对于oCPC的模式和优点也有了初步的了解。